Powrót do słownika
Definicja

Co to jest model z uwzględnieniem pozycji (Position Based)?

Model z uwzględnieniem pozycji (ang. Position Based) to zbalansowany, tradycyjny model atrybucji. Wychodzi on z założenia, że dwa najważniejsze momenty na ścieżce klienta to jej rozpoczęcie (zbudowanie świadomości) oraz jej zakończenie (domknięcie sprzedaży).

Dlatego te dwa punkty otrzymują największą część udziałów (po 40%), podczas gdy kanały asystujące, znajdujące się w środku ścieżki, dzielą między siebie pozostałe 20%. Wejścia bezpośrednie są w tym modelu ignorowane.

Przykłady działania (Ścieżki konwersji)

Oto jak model rozdziela wartości procentowe w zależności od liczby i układu kanałów:

Przykład: Ścieżka 1

Sieć reklamowa Media społecznościowe Płatne wyszukiwania Bezpłatne wyszukiwania

Wynik: Sieć reklamowa = 40%, Bezpłatne wyszukiwania = 40%. Kanały środkowe dzielą między siebie 20%, czyli Media społecznościowe = 10% i Płatne wyszukiwania = 10%.

Przykład: Ścieżka 2

Sieć reklamowa Media społecznościowe Płatne wyszukiwania E-mail

Wynik: Sieć reklamowa = 40%, E-mail = 40%. Kanały środkowe, czyli Media społecznościowe i Płatne wyszukiwania po 10%.

Przykład: Ścieżka 3

Sieć reklamowa Media społecznościowe Płatne wyszukiwania Wejścia bezpośrednie

Wynik: Wejście bezpośrednie zostaje zignorowane. Nowym punktem domykającym stają się Płatne wyszukiwania (40%), a początkowym pozostaje Sieć reklamowa (40%). W środku zostaje tylko jeden kanał, dlatego Media społecznościowe zgarniają całe 20%.

Infografika pokazująca modelowanie atrybucji modelem uwzględnienia pozycji (Position Based) dla przykładowej ścieżki użytkownika
Modelowanie atrybucji Position Based w Google Analytics 4

Podsumowanie modelu z uwzględnieniem pozycji

Zalety

  • Docenienie kluczowych etapów - Model równocześnie nagradza kanał, który wywołał potrzebę zakupową, jak i ten, który sfinalizował transakcję.
  • Mądra optymalizacja budżetu - Daje jasny sygnał, gdzie skutecznie szukać nowych klientów, a w jakich kanałach najlepiej domykać sprzedaż.

Wady

  • Sztuczne zrównanie wartości - Zakłada, że pierwsza i ostatnia interakcja są zawsze tak samo ważne (po 40%), co nie w każdym biznesie i nie na każdej ścieżce musi być prawdą.
  • Marginalizacja środka lejka - Stałe przypisanie tylko 20% do kanałów środkowych może niedoszacować wartości mediów społecznościowych czy remarketingu, które wielokrotnie przypominały użytkownikowi o ofercie w trakcie jego długiego procesu decyzyjnego.

Inne modele atrybucji: Model Last Click, Model First Click, Model Liniowy, Model spadku udziału z upływem czasu, Model Data Driven

Daniel Jędrysik

Daniel Jędrysik

SEO, Ads, Analityka

Jestem certyfikowanym specjalista marketingu internetowego (DIMAQ), Mistrzem Polski w SEO i wykładowcą akademickim. W swojej pracy łączę SEO, SEM i analitykę, aby dostarczać klientom kompleksowe rozwiązania oparte na dowodach, a nie domysłach.

Daniel Jędrysik — Pomagam markom rosnąć w sieci. © 2026.